Gemini do Google: conheça essa revolução nos modelos de inteligência artificial

Gemini do Google é um modelo de linguagem recente que conta com um sistema capaz de sustentar todos os tipos de ferramentas de IA com as quais você já interagiu na Internet. Ele funciona integrado a uma ampla gama de recursos, como os motores de pesquisa, o YouTube, o chatbot Bard, entre outros.

Desse modo, o Gemini do Google é mais do que um chatbot em si. Trata-se da solução que faz essa e outras ferramentas funcionarem corretamente. Há 3 variantes desse modelo disponíveis para uso. O Nano é indicado para dispositivos móveis, enquanto o Pro e o Ultra foram projetados para realizar tarefas mais complexas, concluir testes e oferecer proteção.

Deseja entender quais são as suas características únicas e como o Gemini representa um avanço significativo na área de IA? Continue a leitura!

O que é o Gemini?

Gemini é o mais atual modelo de Inteligência Artificial do Google, criado com o objetivo de obter a liderança em um mercado altamente competitivo. Portanto, ele não é um aplicativo ou um chatbot, mas sim a tecnologia que os impulsiona. Ele é o sucessor do PaLM, que foi gradualmente substituído dentro do Bard, para oferecer respostas melhores aos usuários.

O Gemini do Google é um modelo multimodal, capaz de compreender diversos tipos de informações, como imagens e textos. Além disso, ele consegue compreender áudios e códigos de programação, sendo extremamente flexível. A respeito da sua apresentação, já conseguiu superar as tecnologias rivais durante os testes, ou seja, ultrapassou o GPT-4.

Quais as características?

Esse modelo de linguagem é o resultado de esforços colaborativos realizados pelas equipes do Google. Ele foi projetado e construído com a finalidade de ser mais avançado que os concorrentes. Isso significa que o Gemini pode operar e compreender, bem como combinar diferentes tipos de informação. Confira abaixo os aspectos mais relevantes dessa tecnologia!

Desempenho de última geração

Os modelos Gemini foram rigorosamente testados, e a sua performance avaliada em uma ampla variedade de tarefas. A tecnologia supera os especialistas humanos em compreensão massiva de linguagem multitarefa. Ela tem desempenho aprimorado de última geração, raciocínio matemático, compreensão de áudio e vídeo que excede os resultados atuais de outros benchmarks.

Respostas a perguntas difíceis

Os recursos sofisticados do Gemini de raciocínio multimodal ajudam a compreender informações visuais e escritas mais complexas.

Eles conferem habilidade à tecnologia para revelar conhecimentos que podem ser difíceis de identificar em meio a grandes quantidades de informações. O modelo de linguagem consegue extrair insights de milhares de documentos por meio da leitura e filtragem de dados.

Revelação de insights científicos

O modelo Gemini recebeu treinamento para identificar e entender imagens, textos, vídeos, áudios e outros dados concomitantemente. Assim, consegue compreender informações diferenciadas e gerar insights científicos bastante relevantes. A tecnologia explica com coerência temas complexos relacionados à física e à matemática.

Como funciona?

O Gemini não foi treinado para compreender uma única fonte, como o texto, e depois gerar respostas. Esse modelo foi treinado para combinar modalidades distintas de forma nativa. Por este motivo, a tecnologia é capaz de compreender tanto um desenho quanto um texto em tempo real. Ela relaciona objetos e sugere músicas se receber instruções.

Os modelos de IA são treinados com um enorme volume de dados que são coletados na Rede Mundial de Computadores e entregues a algoritmos de treinamento. O modelo de linguagem aprende a entender o que os usuários buscam e têm dentro de si a informação para gerar respostas escritas que sejam realistas.

Quais os diferenciais?

O Gemini é escalável, confiável e eficiente porque foi treinado em uma infraestrutura otimizada para Inteligência Artificial. Ele foi projetado para ser um modelo otimizado, ou seja, mais ágil do que os modelos anteriores. Os aceleradores de IA personalizados estão no centro dos produtos do Google que atendem bilhões de usuários no mundo inteiro. Entenda melhor!

Capacidades de última geração

A abordagem tradicional para desenvolver modelos multimodais envolvia treinar separadamente os componentes para atender a diferentes modalidades e depois juntá-los para imitar funcionalidades.

O Gemini foi planejado para ser nativamente multimodal, treinado desde o princípio e aperfeiçoado com dados adicionais para aprimorar ainda mais a sua eficácia e ter capacidades da última geração.

Codificação avançada

Esse modelo tem capacidade de raciocinar sobre informações complexas e trabalhar em vários idiomas, o que o torna uma das melhores opções de codificação do mundo. A versão do Gemini pode entender, explicar e gerar códigos avançados de alta qualidade das linguagens de programação mais populares do mundo, como Java, Python, Go e C++.

O Gemini conta com um sistema de geração de código mais avançado, chamado de AlphaCode 2. Por isso, a tecnologia se destaca na solução de problemas de programação competitivos cujas questões ultrapassam a codificação e envolvem ciência da computação teórica e matemática complexa. É o primeiro sistema de geração de código de IA com desempenho para competições de programação.

Responsabilidade e segurança

Os Princípios de IA do Google e as suas políticas de segurança são robustas. O Gemini foi construído com base no compromisso de promover uma IA ousada e responsável para os usuários. Os desenvolvedores adicionaram novas proteções para dar conta dos recursos multimodais do modelo de linguagem. Em cada estágio de desenvolvimento, foram considerados e mitigados os riscos potenciais.

As melhores técnicas de testes do Google foram aplicadas para ajudar a identificar problemas críticos antes da implantação do Gemini. A tecnologia tem regras de segurança mais abrangentes do que qualquer outro modelo de IA do Google. Os desenvolvedores fizeram várias pesquisas em áreas de risco potencial, como ameaças cibernéticas.

Programação competitiva

Gemini é excelente em programação competitiva e em codificação. O AlphaCode 2 proporcionou enormes melhorias, resolvendo praticamente o dobro de problemas e a sua performance está acima dos concorrentes.

Os programadores estão entusiasmados com esse modelo de linguagem de IA que oferece ferramentas colaborativas, propõe designs de código, ajuda a projetar serviços melhores com mais rapidez e a lançar aplicativos.

Agora você já sabe um pouco mais sobre o Gemini do Google e entende melhor essa revolução nos modelos de Inteligência Artificial! Essa solução é de suma importância para diferentes plataformas e produtos. Ela tende a causar um impacto potencial no futuro da tecnologia e da inovação por ser poderosa para treinar modelos de IA generativos em grande escala.

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